一、引言
随着物联网和智能设备的快速发展，嵌入式人工智能（AI）的应用日益广泛。从智能家居到自动驾驶传感器数据处理，实时、低功耗和高效性能成为关键考量。在这一背景下，模块化嵌入式人工智能软件开发成为主流方向，而人工智能基础软件的支撑作用不容忽视。本文将探讨如何将模块化思想融入嵌入式AI开发，并结合基础软件实现更灵活、可扩展的解决方案。
二、模块化嵌入式AI软件开发的原则和实践
2.1 模块化设计路径
优化嵌入式设备硬件等有限资源受限的条件，通过将算法功能和功能域按构可分、并且其分工独立就逐步被纳入关键技术。
